Débloque plus de bons plans avec l'appli DealSeekTélécharger l'appli
Ingénieur ML
Prends en charge les systèmes de classement et de recommandation qui déterminent quels bons plans des millions d'acheteurs voient en premier.
À propos de DealSeek
DealSeek rend la chasse aux codes promo et aux bons plans à nouveau fun. Plus de 8 millions de personnes ont installé l'appli DealSeek, et des millions l'utilisent chaque mois sur le web pour trouver de meilleurs prix sur Amazon, Walmart, Best Buy et d'autres marchands. Nos fondateurs ont déjà fait croître plusieurs entreprises autofinancées au-delà de 1 M$ d'ARR et réuni plus d'un million d'abonnés sur les réseaux sociaux.
Pourquoi ce poste existe
DealSeek propose plus de produits qu'une personne ne pourrait jamais en parcourir. À mesure que nous grandissons et ajoutons des marchands, le classement et la recommandation deviendront encore plus importants. Notre système de recommandation décide si un acheteur trouve quelque chose de vraiment utile ou fait défiler du bruit. Nous avons les utilisateurs : nos tests A/B sont concluants en quelques heures, et nous avons le privilège de ne pas avoir de problème de démarrage à froid. Il nous faut maintenant un ingénieur talentueux pour expérimenter, déployer de meilleurs modèles et rendre chaque session plus pertinente.
Ce que tu feras
- Prendre en charge tout le cycle de vie ML : analyse de données, feature engineering, entraînement, évaluation, déploiement, monitoring et itération
- Construire avec Python et LightGBM des modèles de classement et de recommandation qui notent des millions de bons plans sur du trafic de production réel
- Concevoir des tests A/B et des stratégies de mesure causale qui relient les métriques hors ligne au comportement des acheteurs
- Utiliser les embeddings et la recherche vectorielle Milvus pour améliorer la découverte, la personnalisation et le démarrage à froid
- Surveiller en production la qualité des modèles, la dérive, la fiabilité, la latence de service et la scalabilité
- Utiliser ClickHouse et Postgres pour transformer les données comportementales et de catalogue en features utiles
- Collaborer avec les ingénieurs infra sur un service de modèles rapide et observable en Go
- Améliorer notre workflow d'expérimentation avec Optuna et Weights & Biases
Qualifications
- Expérience concrète de la mise en production de modèles de classement, de recommandation, de recherche ou publicitaires
- Excellente maîtrise de Python et expérience pratique des arbres boostés, des embeddings et de la recherche vectorielle
- Expérience de la prise en charge de modèles au-delà du notebook, y compris le déploiement, le monitoring et l'itération
- Bon jugement sur les tests A/B, la mesure causale et les limites de l'évaluation hors ligne
- Capacité à lire du code Go de production et à collaborer sur des systèmes de service de modèles
- Une préférence pour l'itération et la mesure plutôt qu'un projet de recherche unique à long terme
Tu ne coches pas toutes les cases ? On est ouverts d'esprit. Utilise ta réponse « Pourquoi DealSeek » pour nous expliquer en quoi ton expérience colle à ce poste.
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Notre façon de travailler
Mentalité de battant
On bosse dur pour mériter notre place chaque jour. On ne se repose pas sur nos succès passés, et la débrouille vaut mieux que la perfection.
Le goût de l'expérimentation
On est proactifs, pas seulement réactifs. Parfois, on casse des choses qui marchent. On pense que l'innovation naît de centaines d'expériences ratées.
Pas d'ego
Tu peux parler à n'importe qui chez DealSeek. Pas de portes fermées, pas de gardiens, pas de politique. Les idées sont jugées sur leur mérite, et le crédit revient à l'équipe.
Responsabilité totale
On est responsables des résultats, pas seulement des tâches, et on résout les problèmes même quand ils sortent de notre fiche de poste. On porte le résultat de bout en bout.
Vitesse x Savoir-faire
On sort des MVP rapidement, puis on revient les peaufiner. On aime soigner les détails, et les itérations finissent par payer.
État d'esprit d'abondance
On ne limite pas nos ambitions à ce que d'autres ont accompli. On connaît la concurrence, mais elle ne nous définit pas.
Utiliser le produit
On utilise DealSeek tous les jours. Les meilleures idées viennent quand tu achètes des choses dont tu as vraiment besoin.
Ingénierie native IA
On paie tes dépenses en tokens IA sur les modèles de pointe, et tu travailleras aux côtés de notre agent IA interne.
Télétravail asynchrone avant tout
Discord, Linear et un bureau virtuel Gather. Pas de réunion pour ce qu'un message peut régler.